读书笔记
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数组算法面试通关指南：从特性到技巧，搞定 80% 高频题
在技术面试的算法环节中，数组是当之无愧的基础王者—— 它不仅是最常单独考察的知识点，更是哈希表、栈、动态规划等复杂算法的底层支撑。正如 TechInterviewHandbook 所强调的，数组的掌握程度直接决定了面试的基础分数，无论你是前端、后端还是算法岗，都绕不开这个核心考点。今天这篇文章，就从
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希尔排序：插入排序的优化艺术与实战案例解析
在排序算法的大家族中，希尔排序（Shell Sort）是一个承上启下的重要算法——它基于插入排序的核心思想，通过“分组插入”的优化策略，大幅提升了排序效率，成为处理中等规模数据集的优选方案。本文将从原理剖析、案例实战、性能分析三个维度，带大家全面掌握希尔排序，并通过多语言代码实现，让你在实际开发中快
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堆排序：从原理到实践的全方位解析
堆排序（Heap Sort）是基于二叉堆数据结构实现的高效排序算法，其核心思想借鉴了 筛选最大 / 最小值 的逻辑 —— 通过构建有序的堆结构，反复提取堆顶元素并调整堆，最终实现整个序列的排序。作为一种原地、不稳定的比较排序算法，堆排序在大规模数据处理场景中表现突出。 1、核心原理与步骤拆解 堆排序
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插入排序：原理、实现与性能优化的深度解析
插入排序（Insertion Sort）是一种直观且基础的排序算法，其核心思想源于日常生活中整理卡牌、排列书籍的逻辑 —— 将元素逐个插入到已排序序列的正确位置。 1、核心原理与步骤拆解 插入排序是一种原地、稳定的比较排序算法，其核心逻辑可概括为： 将待排序序列分为「已排序部分」和「未排序部分」（初
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选择排序：原理、实现与性能分析
选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的排序算法，其核心思想是通过不断寻找剩余元素中的最小值（或最大值）并将其放置在正确位置来完成排序。 选择排序是一种原地比较排序算法，其基本操作是在未排序序列中找到最小（或最大）元素，然后将其存放到序列的起始位置。接着，再从剩余未排序元素中继续寻找
