大模型技术
未读
AI 代理的上下文工程
上下文工程是围绕智能体（Agent）决策需求，系统性构建、筛选、压缩、隔离与更新输入上下文的工程化实践，核心是建立可复用、可度量、可持续的信息供给流程，让大模型每次调用都能获得精准、可信的信息集合，区别于静态的提示工程，更强调动态信息治理：明确给什么、何时给、给到何种粒度、如何保持一致。智能体的最终效果，由模型能力与上下文信息供应链共同决定。
