大模型技术
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AI Agent 动作空间与工具设计工程实践
在 Agent 工程化落地过程中，动作空间（Action Space）设计是最具挑战性的环节之一。动作空间决定了智能体能够调用哪些能力、以何种方式与环境交互、如何完成复杂任务，直接影响 Agent 的可靠性、执行效率与适用范围。Claude 体系通过 Tool Calling 机制实现智能体交互，并
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从线性到树状：ToT 提示工程技术演进与复杂问题解决实践
思维树（Tree of Thoughts，简称 ToT）是新一代的高级提示词工程技术，也是大语言模型推理框架的重要演进形态，其核心价值在于突破了传统线性推理的局限，让 AI 具备类似人类的多路径探索、前瞻性规划与回溯调整能力，实现了从单一思考步骤到树状决策体系的升级。 该技术的核心特征是让 AI 在
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LeetCode 24. 两两交换链表中的节点 | 迭代 + 递归双解法全解析
「两两交换链表中的节点」是 LeetCode 中经典的中等难度题目，也是链表指针操作的核心考题。这道题的关键痛点是：如何在不创建新节点的前提下，通过调整指针指向完成相邻节点的两两交换，同时处理好链表首尾的边界情况 —— 核心考察对链表指针指向关系的精准把控能力。 实际开发中，类似链表节点重排、数据分
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LeetCode 48. 旋转图像 | 转置 + 翻转最优解全解析
「旋转图像」是 LeetCode 中经典的中等难度题目，核心考察矩阵元素位置映射与原地修改技巧。这道题的关键是在不使用额外矩阵的前提下，按顺时针 90 度旋转，同时准确处理元素的目标位置。 实际开发中，图像旋转、矩阵数据格式转换等场景都能用到它的思路。今天从暴力解法出发，一步步优化到最简洁的 O (
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LeetCode 54. 螺旋矩阵 | 边界控制最优解全解析
「螺旋矩阵」是 LeetCode 中经典的中等难度题目，核心考察矩阵遍历的边界控制与循环逻辑设计。这道题的关键痛点是如何按 右→下→左→上 的螺旋顺序，不重复、不遗漏地遍历矩阵，同时灵活处理不同行数和列数的矩阵（如单行、单列矩阵）。 实际开发中，类似矩阵数据序列化、图形界面元素遍历等场景，都能用到它
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链表：技术面试的拦路虎还是加分项？一文吃透核心考点
在大厂技术面试的算法环节中，链表始终是绕不开的高频考点。无论是字节跳动的初面，还是谷歌的 onsite 面试，链表相关题目出现概率高达 70% 以上。很多候选人明明掌握了基础概念，却在实际编程中被指针操作、边界条件绕得晕头转向，最终与心仪 Offer 失之交臂。其实，链表面试题看似复杂，核心考点却高
