算法记录
未读
LeetCode 24. 两两交换链表中的节点 | 迭代 + 递归双解法全解析
「两两交换链表中的节点」是 LeetCode 中经典的中等难度题目，也是链表指针操作的核心考题。这道题的关键痛点是：如何在不创建新节点的前提下，通过调整指针指向完成相邻节点的两两交换，同时处理好链表首尾的边界情况 —— 核心考察对链表指针指向关系的精准把控能力。 实际开发中，类似链表节点重排、数据分
算法记录
未读
LeetCode 48. 旋转图像 | 转置 + 翻转最优解全解析
「旋转图像」是 LeetCode 中经典的中等难度题目，核心考察矩阵元素位置映射与原地修改技巧。这道题的关键是在不使用额外矩阵的前提下，按顺时针 90 度旋转，同时准确处理元素的目标位置。 实际开发中，图像旋转、矩阵数据格式转换等场景都能用到它的思路。今天从暴力解法出发，一步步优化到最简洁的 O (
算法记录
未读
LeetCode 54. 螺旋矩阵 | 边界控制最优解全解析
「螺旋矩阵」是 LeetCode 中经典的中等难度题目，核心考察矩阵遍历的边界控制与循环逻辑设计。这道题的关键痛点是如何按 右→下→左→上 的螺旋顺序，不重复、不遗漏地遍历矩阵，同时灵活处理不同行数和列数的矩阵（如单行、单列矩阵）。 实际开发中，类似矩阵数据序列化、图形界面元素遍历等场景，都能用到它
算法记录
未读
链表：技术面试的拦路虎还是加分项？一文吃透核心考点
在大厂技术面试的算法环节中，链表始终是绕不开的高频考点。无论是字节跳动的初面，还是谷歌的 onsite 面试，链表相关题目出现概率高达 70% 以上。很多候选人明明掌握了基础概念，却在实际编程中被指针操作、边界条件绕得晕头转向，最终与心仪 Offer 失之交臂。其实，链表面试题看似复杂，核心考点却高
算法记录
未读
哈希表算法面试通关指南：从原理到实战，掌握O(1)效率的核心逻辑
在算法面试的核心数据结构中，哈希表（Hash Table）是名副其实的效率神器 —— 它以平均 O (1) 的增删查改复杂度，成为解决查找、匹配、统计类问题的最优解载体。无论是前端的状态管理、后端的缓存设计，还是高频面试题中的两数之和，哈希表的应用无处不在。本文将从底层原理出发，拆解哈希表的核心特性
算法记录
未读
字符串算法面试通关宝典：从基础到进阶，搞定高频考点
在技术面试的算法题库中，字符串是与数组并驾齐驱的基础核心模块。无论是前端的表单验证、后端的文本处理，还是 AI 领域的自然语言处理，字符串处理能力都是工程师的必备技能。TechInterviewHandbook 将字符串算法列为面试必考重点，其考察频率甚至超过链表、栈等结构。本文将从字符串的本质特性
